在本文中,您将学习在Python中创建和导入自定义模块。此外,您还将找到不同的技术来导入和使用Python中的自定义模块和内置模块。
Python中的模块是什么?
模块是指包含Python语句和定义的文件。
包含Python代码的文件,例如:example.py
,称为模块,其模块名称为example
。
我们使用模块将大型程序分解为可管理的小型文件。此外,模块提供了代码的可重用性。
我们可以在模块中定义最常用的函数并将其导入,而不是将其定义复制到其他程序中。
让我们创建一个模块。输入以下内容并将其另存为example.py
。
# Python Module example
def add(a, b):
"""This program adds two
numbers and return the result"""
result = a + b
return result
在这里,我们在名为的模块内定义了一个函数 。该函数接受两个数字并返回其总和。add()
example
如何在Python中导入模块?
我们可以将模块内部的定义导入另一个模块或Python中的交互式解释器。
我们使用import
关键字来做到这一点。要导入我们先前定义的模块example
,我们在Python提示符下键入以下内容。
>>> import example
这不会example
直接在当前符号表中导入定义的函数名称。它仅在example
此处导入模块名称。
使用模块名称,我们可以使用点.
运算符访问函数。例如:
>>> example.add(4,5.5)
9.5
Python有大量的标准模块。您可以查看Python标准模块及其用例的完整列表。这些文件位于Python安装位置内的Lib目录中。
可以像导入用户定义的模块一样导入标准模块。
有多种导入模块的方法。它们在下面列出。
Python导入语句
我们可以使用该import
语句导入模块,并如上所述使用点运算符访问其中的定义。这是一个例子。
# import statement example
# to import standard module math
import math
print("The value of pi is", math.pi)
运行代码
运行该程序时,输出为:
pi的值为3.141592653589793
重命名导入
我们可以通过重命名模块来导入模块,如下所示:
# import module by renaming it
import math as m
print("The value of pi is", m.pi)
运行代码
我们已将math
模块重命名为m
。在某些情况下,这可以节省我们的键入时间。
请注意,该名称math
在我们的范围内无法识别。因此,math.pi
是无效的,并且m.pi
是正确的实现。
Python from … import语句
我们可以从模块导入特定名称,而无需整体导入模块。这是一个例子。
# import only pi from math module
from math import pi
print("The value of pi is", pi)
运行代码
在这里,我们仅从模块导入了pi
属性math
。
在这种情况下,我们不使用点运算符。我们还可以如下导入多个属性:
>>> from math import pi, e
>>> pi
3.141592653589793
>>> e
2.718281828459045
导入所有名称
我们可以使用以下结构从模块导入所有名称(定义):
# import all names from the standard module math
from math import *
print("The value of pi is", pi)
运行代码
在这里,我们从math模块中导入了所有定义。这包括在我们的范围内可见的所有名称,但以下划线(私有定义)开头的名称除外。
导入带有星号(*)符号的所有内容都不是一种好的编程习惯。这可能导致标识符重复定义。这也会影响我们代码的可读性。
Python模块搜索路径
导入模块时,Python会在多个位置进行检查。口译员首先寻找一个内置模块。然后(如果未找到内置模块),Python将查找定义的目录列表sys.path
。搜索按此顺序进行。
- 当前目录。
PYTHONPATH
(带有目录列表的环境变量)。- 与安装有关的默认目录。
>>>导入系统 >>> sys.path ['', 'C:\\ Python33 \\ Lib \\ idlelib', 'C:\\ Windows \\ system32 \\ python33.zip', 'C:\\ Python33 \\ DLLs', 'C:\\ Python33 \\ lib', 'C:\\ Python33', 'C:\\ Python33 \\ lib \\ site-packages']
我们可以添加和修改此列表以添加我们自己的路径。
重新加载模块
Python解释器在会话期间仅导入一次模块。这使事情更有效率。这是一个示例,说明其工作原理。
假设在名为的模块中有以下代码my_module
。
# This module shows the effect of
# multiple imports and reload
print("This code got executed")
现在我们看到了多次导入的效果。
>>> import my_module
This code got executed
>>> import my_module
>>> import my_module
我们可以看到我们的代码只执行了一次。这说明我们的模块仅导入了一次。
现在,如果我们的模块在程序执行过程中发生了变化,我们将不得不重新加载它。一种方法是重启解释器。但这并没有太大帮助。
Python提供了一种更有效的方法。我们可以使用模块reload()
内部的函数imp
来重新加载模块。我们可以通过以下方式做到这一点:
>>> import imp
>>> import my_module
This code got executed
>>> import my_module
>>> imp.reload(my_module)
This code got executed
<module 'my_module' from '.\\my_module.py'>
dir()内置函数
我们可以使用该dir()
函数找出在模块内部定义的名称。
例如,我们在开始时就已经在add()
模块example
中定义了一个函数。
我们可以通过以下方式dir
在example
模块中使用:
>>> dir(example)
['__builtins__',
'__cached__',
'__doc__',
'__file__',
'__initializing__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'add']
在这里,我们可以看到名称的排序列表(以及add
)。所有其他以下划线开头的名称是与模块关联的默认Python属性(不是用户定义的)。
例如,__name__
属性包含模块的名称。
>>> import example
>>> example.__name__
'example'
可以使用dir()
不带任何参数的函数找出当前名称空间中定义的所有名称。
>>> a = 1
>>> b = "hello"
>>> import math
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'b', 'math', 'pyscripter']